Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4827 · UNIT ID 243985373
rapidfuzz/RapidFuzz
Rapid fuzzy string matching in Python using various string metrics
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00304
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,274
FOLLOWERS
69
OWNER ★
5,681

Engagement Signals

FORKS
169
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rapidfuzz/RapidFuzz собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,274. Это даёт surprise-индекс 0.00304 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION100.0%45.5%+54.5 PPABOVE 96%
FORKS169340-170ABOVE 37%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%