Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3499 · UNIT ID 71932349
ray-project/ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000301
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,440
FOLLOWERS
1,805
OWNER ★
59,152

Engagement Signals

FORKS
7,844
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ray-project/ray собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,805 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,440. Это даёт surprise-индекс 0.000301 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.675.33-0.67ABOVE 42%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS7,844457+7,387ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%