Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5754 · UNIT ID 71932349
ray-project/ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000597
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 18.2% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,598
FOLLOWERS
1,836
OWNER ★
59,631

Engagement Signals

FORKS
8,031
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ray-project/ray собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,836 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,598. Это даёт surprise-индекс 0.000597 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION72.7%45.9%+26.8 PPABOVE 79%
FORKS8,031344+7,687ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%