Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3213.
FINDING #3213 · UNIT ID 1002668918
raymin0223/mixture_of_recursions
Mixture-of-Recursions: Learning Dynamic Recursive Depths for Adaptive Token-Level Computation (NeurIPS 2025)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00948
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-1.11
RETENTION
10.6%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
231
FOLLOWERS
149
OWNER ★
823

Engagement Signals

FORKS
92
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raymin0223/mixture_of_recursions собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 231. Это даёт surprise-индекс 0.00948 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.573.43-0.86ABOVE 36%
RETENTION10.6%37.5%-26.9 PPABOVE 16%
FORKS92120-28ABOVE 44%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%