Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #85 · UNIT ID 1293371220
Raymondhou0917/speak-human-tw
「說人話」:繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡,順手校正中國用語與半形標點,給 Claude Code / Codex / Cursor 用。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.75
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
77.67
ACCEL
-42.50
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 233 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
382
FOLLOWERS
300
OWNER ★
823

Engagement Signals

FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 233 / 233 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Raymondhou0917/speak-human-tw собрал 233 звёзд за окно, тогда как у автора всего 300 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 382. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.01+0.14ABOVE 92%
VELOCITY77.6715.33+62.33ABOVE 87%
RETENTION55.0%33.3%+21.6 PPABOVE 73%
FORKS6145+16ABOVE 54%
SURPRISE0.180.05+0.13ABOVE 81%