Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1245 · UNIT ID 1181734644
RealSeaberry/AutoMCM-Pro
全栈式自动数学建模竞赛Skill,支持 Claude Code / Codex / opencode / DeepSeek Harness。AI 担任 Autopilot,人类担任 Copilot;国赛/美赛通用,GitOps 流水线 + 强制代码自证,可选 addons 模块。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0574
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
5
OWNER ★
247

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RealSeaberry/AutoMCM-Pro собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0574 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION25.0%45.9%-20.9 PPABOVE 31%
FORKS16343-327ABOVE 9%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 89%