FINDING #5253 · UNIT ID 479289739
rerun-io/rerun
Visualize, query, and stream to train on multimodal robotics data.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,482
FOLLOWERS
779
OWNER ★
14,622
Engagement Signals
FORKS
820
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rerun-io/rerun собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 779 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,482. Это даёт surprise-индекс 0.00133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION75.0%37.5%+37.5 PPABOVE 78%
FORKS820327+493ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%