Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3293.
FINDING #3293 · UNIT ID 507749557
rlaope/estudy
AI and engineering reinforcement learning for human
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00373
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
956
FOLLOWERS
449
OWNER ★
5,080

Engagement Signals

FORKS
95
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rlaope/estudy собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 449 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 956. Это даёт surprise-индекс 0.00373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY3.713.14+0.57ABOVE 56%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS95260-165ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%