Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7588 · UNIT ID 1145409147
Robbyant/lingbot-va
[RSS 2026] Causal video-action world model for generalist robot control
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000435
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.07
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,155
FOLLOWERS
1,512
OWNER ★
30,653

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-va собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,512 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,155. Это даёт surprise-индекс 0.000435 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION22.2%37.5%-15.3 PPABOVE 28%
FORKS16490+74ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%