Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4213 · UNIT ID 1145409147
Robbyant/lingbot-va
[RSS 2026] Causal video-action world model for generalist robot control
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00304
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.57
ACCEL
-2.07
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 151 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,051
FOLLOWERS
1,236
OWNER ★
22,894

Engagement Signals

FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 151 / 151 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-va собрал 151 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,236 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,051. Это даёт surprise-индекс 0.00304 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY21.574.14+17.43ABOVE 87%
RETENTION31.3%40.6%-9.4 PPABOVE 36%
FORKS14289+53ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%