Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #766 · UNIT ID 1293670798
Robbyant/lingbot-video
Scaling Mixture-of-Experts Video Pretraining for Embodied Intelligence
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00513
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
68.2%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,047
FOLLOWERS
1,234
OWNER ★
22,894

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-video собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,047. Это даёт surprise-индекс 0.00513 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 28%
VELOCITY36.3315.33+21.00ABOVE 74%
RETENTION68.2%33.3%+34.8 PPABOVE 82%
FORKS3145-14ABOVE 42%
SURPRISE0.010.05-0.05ABOVE 13%