Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4197 · UNIT ID 1143912065
Robbyant/lingbot-world
Advancing Open-source World Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0031
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.00
ACCEL
-7.29
RETENTION
25.4%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,051
FOLLOWERS
1,236
OWNER ★
22,894

Engagement Signals

FORKS
386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-world собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,236 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,051. Это даёт surprise-индекс 0.0031 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY22.004.14+17.86ABOVE 88%
RETENTION25.4%40.6%-15.2 PPABOVE 30%
FORKS38689+297ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%