RoboTwin-Platform/RoboTwin — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3138 · UNIT ID 859294552

RoboTwin-Platform/RoboTwin

[ICML 2026] RoboTwin 2.0 Offical Code Repo

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0046

ENGAGEMENT0.75

FRESHNESS1.66

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.60

ACCEL

-0.10

RETENTION

37.9%

PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 100.0% · 108 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

742

FOLLOWERS

OWNER ★

3,212

Engagement Signals

FORKS

522

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RoboTwin-Platform/RoboTwin собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 742. Это даёт surprise-индекс 0.0046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 68% OF 9675 FINDINGS

#06NandhaKishorM/laya[ PYTHON ]0.50 #08Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.45 #09rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.44 #17nykooi1/vibe-wise[ PYTHON ]0.32 #23Edwardxlai/easyread[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%

VELOCITY3.603.80-0.20ABOVE 48%

RETENTION37.9%20.3%+17.7 PPABOVE 84%

FORKS522138+384ABOVE 79%

SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 39%