Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9606 · UNIT ID 1409138084
rockmatrix-ai/EdgeRock
EdgeRock: Strong Reasoning at Constant Memory. Multimodal models with O(N) generation and O(1) persistent history. Inference and evaluation code.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0247
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.17
ACCEL
+0.29
RETENTION
9.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 65 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
48
FOLLOWERS
0
OWNER ★
476

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rockmatrix-ai/EdgeRock собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.0247 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.173.80-1.63ABOVE 23%
RETENTION9.8%20.3%-10.5 PPABOVE 24%
FORKS0138-138ABOVE 0%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 77%