Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1264 · UNIT ID 1074218324
ruc-datalab/DeepAnalyze
DeepAnalyze is the first agentic LLM for autonomous data science. 🎈你的AI数据分析师,自动分析大量数据,一键生成专业分析报告!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.016
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.33
ACCEL
+21.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,165
FOLLOWERS
107
OWNER ★
4,755

Engagement Signals

FORKS
716
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ruc-datalab/DeepAnalyze собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,165. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY19.335.67+13.67ABOVE 84%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS716339+377ABOVE 64%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%