Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #658 · UNIT ID 1175588150
RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses
🏆 Curated, ranked list of AI agent harnesses (100+) — plus an MCP server, llms.txt & JSON so agents can recommend them too. Rescored weekly.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0719
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.29
ACCEL
+0.50
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 65 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
89
FOLLOWERS
14
OWNER ★
751

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89. Это даёт surprise-индекс 0.0719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY9.293.71+5.57ABOVE 77%
RETENTION41.7%39.3%+2.3 PPABOVE 53%
FORKS4591-46ABOVE 33%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 91%