FINDING #7232 · UNIT ID 1058338117
SakanaAI/DiffusionBlocks
DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,940
FOLLOWERS
3,899
OWNER ★
35,751
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SakanaAI/DiffusionBlocks собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,899 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,940. Это даёт surprise-индекс 0.000356 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 48%
RETENTION50.0%20.6%+29.4 PPABOVE 65%
FORKS33343-310ABOVE 14%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%