Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4930 · UNIT ID 1058901043
SakanaAI/ShinkaEvolve
ShinkaEvolve: Towards Open-Ended and Sample-Efficient Program Evolution 🧬
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000156
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.28
ACCEL
-0.00
RETENTION
26.8%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 205 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,529
FOLLOWERS
3,781
OWNER ★
34,835

Engagement Signals

FORKS
257
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 205 / 205 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SakanaAI/ShinkaEvolve собрал 205 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,781 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,529. Это даёт surprise-индекс 0.000156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.283.99-1.72ABOVE 24%
RETENTION26.8%17.1%+9.7 PPABOVE 71%
FORKS25790+168ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%