Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #853 · UNIT ID 736874302
Sanotsu/china-food-composition-data
《中国食物成分表标准版(第6版)》中“能量和食物一般营养成分”部分的表格截图,以及转换为特定格式的json文件。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0284
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
101
FOLLOWERS
35
OWNER ★
660

Engagement Signals

FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sanotsu/china-food-composition-data собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 101. Это даёт surprise-индекс 0.0284 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 33%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS85457-372ABOVE 22%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 84%