Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #503 · UNIT ID 1348577064
sapientinc/PRAXIST
Autonomous research system for measurable, computer-executable research.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0474
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
226.67
ACCEL
+340.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 680 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,739
FOLLOWERS
702
OWNER ★
17,844

Engagement Signals

FORKS
362
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 680 / 680 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sapientinc/PRAXIST собрал 680 звёзд за окно, тогда как у автора всего 702 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,739. Это даёт surprise-индекс 0.0474 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY226.675.67+221.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS362340+23ABOVE 51%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%