Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3473.
FINDING #3473 · UNIT ID 1174449920
scanaislop/aislop
Catch and fix the code-quality issues AI coding agents leave behind - dead code, unsafe casts, swallowed errors, duplication, security risks, and more. 50+ deterministic rules across 10 language targets, with CLI, CI, and GitHub Actions. No LLM at runtime. MIT.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0111
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.18
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141
FOLLOWERS
11
OWNER ★
593

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

scanaislop/aislop собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 21%
RETENTION45.0%37.5%+7.5 PPABOVE 63%
FORKS2890-62ABOVE 25%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%