Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4867 · UNIT ID 893112240
schpet/linear-cli
linear without leaving the command line: list, start, and create PRs for linear issues. agent friendly.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00801
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.29
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
174
FOLLOWERS
63
OWNER ★
1,109

Engagement Signals

FORKS
82
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

schpet/linear-cli собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 174. Это даёт surprise-индекс 0.00801 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION43.8%32.1%+11.6 PPABOVE 69%
FORKS82130-48ABOVE 39%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%