Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2646 · UNIT ID 1261571908
ScrapeCreators/social-media-research-skills
AI agent skills for social media research. Outlier posts, comment mining, competitor teardowns, ad libraries & trends across TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X, LinkedIn & more. Powered by ScrapeCreators. Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.054
ENGAGEMENT0.0513
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.30
ACCEL
+0.06
RETENTION
70.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 759 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
429
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,914

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 759 / 759 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ScrapeCreators/social-media-research-skills собрал 759 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 429. Это даёт surprise-индекс 0.054 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY25.303.63+21.67ABOVE 92%
RETENTION70.8%24.8%+46.0 PPABOVE 99%
FORKS17120-103ABOVE 13%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 93%