Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2180.
FINDING #2180 · UNIT ID 1201752720
sdyckjq-lab/llm-wiki-skill
基于 Karpathy llm-wiki 方法论的个人知识库构建 Skill,支持多平台!
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0136
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.07
ACCEL
-0.00
RETENTION
39.2%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 71.4% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
260
FOLLOWERS
17
OWNER ★
2,426

Engagement Signals

FORKS
285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sdyckjq-lab/llm-wiki-skill собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 260. Это даёт surprise-индекс 0.0136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY4.073.67+0.40ABOVE 54%
RETENTION39.2%24.6%+14.5 PPABOVE 78%
FORKS285115+170ABOVE 72%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 62%