Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1220 · UNIT ID 1333741624
seanlxh/Air-Lingjing
Embodied-intelligence simulation backend for multi-agent orchestration and Unreal Engine integration.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0359
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
56% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.41
RETENTION
46.4%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
13
OWNER ★
147

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

seanlxh/Air-Lingjing собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.0359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY2.433.60-1.17ABOVE 31%
RETENTION46.4%22.0%+24.5 PPABOVE 94%
FORKS8137-129ABOVE 5%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%