Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8475.
FINDING #8475 · UNIT ID 982870296
seehiong/hdb-price-predictor
In-browser Singapore property valuation engine for HDB flats and private condominiums powered by dual XGBoost models (< 1ms JS inference). Features interactive transaction maps and two prediction modes: historical comparable valuation and index-adjusted forward projection.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000184
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.08
RETENTION
0.8%
PEAK 2026-09-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,924
FOLLOWERS
13,704
OWNER ★
2,200

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

seehiong/hdb-price-predictor собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,704 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,924. Это даёт surprise-индекс 0.000184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.573.80-1.23ABOVE 33%
RETENTION0.8%25.0%-24.2 PPABOVE 4%
FORKS24112-88ABOVE 18%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%