Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1614 · UNIT ID 1018687398
SemiAnalysisAI/InferenceX
Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & soon™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 开源持续推理基准研究平台 — Kimi K2.7-Code、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72,即将推出™ TPUv6e/v7/Trainium2/3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-7.50
RETENTION
27.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 60.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
630
FOLLOWERS
137
OWNER ★
1,813

Engagement Signals

FORKS
278
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SemiAnalysisAI/InferenceX собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 630. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 74%
RETENTION27.3%45.5%-18.2 PPABOVE 33%
FORKS278340-61ABOVE 46%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%