FINDING #782 · UNIT ID 1343443200
seoan1024/Korean-llm-v3
PyTorch 기반 한국어 LLM 구현 및 학습 프로젝트
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25
FOLLOWERS
17
OWNER ★
83
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
seoan1024/Korean-llm-v3 собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.0461 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION40.0%45.5%-5.5 PPABOVE 43%
FORKS12340-327ABOVE 8%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%