Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #559 · UNIT ID 1404374196
Sev7eEn7/dsh-sieve
dsh-sieve: context engineering & token optimization plugin for DeepSeek Harness (DSH) — tool output filtering, context pruning, progressive skill disclosure. 36% smaller payload in offline replay. DSH 上下文管理与 token 优化节省插件。
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0728
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-1.36
RETENTION
6.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
0
OWNER ★
110

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sev7eEn7/dsh-sieve собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.0728 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY3.713.14+0.57ABOVE 56%
RETENTION6.0%16.7%-10.7 PPABOVE 25%
FORKS5277-272ABOVE 3%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 95%