Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #209 · UNIT ID 1382304020
sevenevesai/riso-windowseat
Procedural risograph films in single HTML files (Window Seat, Roost and more), with the Claude Code skills, docs and tools to make your own.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.29
ACCEL
+9.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
5
OWNER ★
223

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sevenevesai/riso-windowseat собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY13.293.57+9.71ABOVE 82%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS2192-71ABOVE 20%
SURPRISE0.200.01+0.19ABOVE 98%