Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #658 · UNIT ID 1301414050
sgao-academics/causalscale
Unified causal discovery engine
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0413
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.21
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
5
OWNER ★
69

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgao-academics/causalscale собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0413 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION37.5%32.1%+5.4 PPABOVE 58%
FORKS14130-116ABOVE 12%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%