Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7551.
FINDING #7551 · UNIT ID 998697045
sgl-project/SpecForge
Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00029
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.10
ACCEL
+0.00
RETENTION
28.2%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 26.7% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,661
FOLLOWERS
1,098
OWNER ★
42,326

Engagement Signals

FORKS
322
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/SpecForge собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,098 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,661. Это даёт surprise-индекс 0.00029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.103.63-0.53ABOVE 43%
RETENTION28.2%25.0%+3.2 PPABOVE 57%
FORKS322117+205ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%