Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4210 · UNIT ID 640495759
sh4den/Montscan
🖨️ Automated scanner document processor with AI-powered naming and WebDav integration. Receives scans via FTP, extracts text using Vision AI, generates intelligent filenames with Ollama AI, and uploads to your cloud storage.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0106
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-0.39
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
325
FOLLOWERS
222
OWNER ★
1,033

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sh4den/Montscan собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 325. Это даёт surprise-индекс 0.0106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY3.863.71+0.14ABOVE 51%
RETENTION13.3%39.3%-26.0 PPABOVE 18%
FORKS3391-58ABOVE 27%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%