FINDING #576 · UNIT ID 1381271129
Shanghua-Gao/RSI-Jev
Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and every version that failed.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
80.8%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
116
FOLLOWERS
7
OWNER ★
510
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Shanghua-Gao/RSI-Jev собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 116. Это даёт surprise-индекс 0.0726 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 73%
RETENTION80.8%42.4%+38.3 PPABOVE 92%
FORKS8334-326ABOVE 4%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 91%