Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4363 · UNIT ID 173506231
shawlu95/Beyond-LeetCode-SQL
Analysis of SQL Leetcode and classic interview questions, common pitfalls, anti-patterns and handy tricks. Sample databases.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00816
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.39
RETENTION
27.3%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
310
FOLLOWERS
183
OWNER ★
1,271

Engagement Signals

FORKS
478
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shawlu95/Beyond-LeetCode-SQL собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 310. Это даёт surprise-индекс 0.00816 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 41%
RETENTION27.3%40.0%-12.7 PPABOVE 31%
FORKS478112+366ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%