FINDING #1325 · UNIT ID 1233530473
shengshu-ai/minWM
A Minimal and Elegant Framework & Tutorial for Real-Time Interactive World Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.93
ACCEL
+0.02
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-05-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 714 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
317
FOLLOWERS
53
OWNER ★
1,056
Engagement Signals
FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 714 / 714 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
shengshu-ai/minWM собрал 714 звёзд за окно, тогда как у автора всего 53 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 317. Это даёт surprise-индекс 0.0222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY7.933.99+3.94ABOVE 72%
RETENTION5.8%17.1%-11.3 PPABOVE 16%
FORKS1890-71ABOVE 10%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%