Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1818 · UNIT ID 1366345467
shengshu-ai/Motus2
Motus2: A Self-Evolving General World Model for Dexterous Manipulation
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0616
ENGAGEMENT0.0601
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
46.67
ACCEL
-12.00
RETENTION
70.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 140 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
718
FOLLOWERS
81
OWNER ★
2,729

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shengshu-ai/Motus2 собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 81 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 718. Это даёт surprise-индекс 0.0616 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY46.675.67+41.00ABOVE 94%
RETENTION70.7%42.4%+28.3 PPABOVE 84%
FORKS9334-325ABOVE 5%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 89%