FINDING #1422 · UNIT ID 1379601713
Simreal-AI/Simreal-MLBench
[Public preview] Externally scored agentic ML research benchmark: 60 tasks, real competition ground truth. Open protocol, operated evaluation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-3.39
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 25.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
182
FOLLOWERS
23
OWNER ★
682
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Simreal-AI/Simreal-MLBench собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 182. Это даёт surprise-индекс 0.0212 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 9775 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY4.713.57+1.14ABOVE 59%
RETENTION2.3%40.0%-37.7 PPABOVE 18%
FORKS40108-68ABOVE 28%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%