Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4579 · UNIT ID 870189331
simular-ai/Agent-S
Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00221
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,124
FOLLOWERS
311
OWNER ★
12,509

Engagement Signals

FORKS
1,443
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

simular-ai/Agent-S собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,124. Это даёт surprise-индекс 0.00221 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION45.5%45.9%-0.4 PPABOVE 50%
FORKS1,443344+1,099ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%