Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #264 · UNIT ID 1389512019
Sixian-Li/plain-backtest
Say It Simply, Test It Properly. Agent-powered strategy research with independent ledger checks and reproducible reports.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
67
FOLLOWERS
37
OWNER ★
300

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sixian-Li/plain-backtest собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY18.675.67+13.00ABOVE 84%
RETENTION72.7%40.0%+32.7 PPABOVE 78%
FORKS26317-291ABOVE 13%
SURPRISE0.170.00+0.17ABOVE 97%