FINDING #5811 · UNIT ID 1268133303
sjtuyinjie/Ultra-Fusion
Ultra-Fusion: A Resilient Tightly-Coupled Multi-Sensor Fusion SLAM Framework under Sensor Degradation and Spatiotemporal Perturbation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.04
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
665
FOLLOWERS
403
OWNER ★
2,624
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sjtuyinjie/Ultra-Fusion собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 403 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 665. Это даёт surprise-индекс 0.00344 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 31%
RETENTION30.0%37.5%-7.5 PPABOVE 39%
FORKS6590-25ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%