▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9723.
FINDING #9723 · UNIT ID 841342273
SkylarShiHub/pumBayes
An R package for Bayesian estimation of probit unfolding models for binary preference data. This R package is described in the paper 'pumBayes: Estimating Ideal Points from Voting Data in R Using Unfolding Models' (2026). Journal of Open Research Software.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-1.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22
FOLLOWERS
8
OWNER ★
135
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SkylarShiHub/pumBayes собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.0232 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 0% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 75%