Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9654 · UNIT ID 1350779421
Skywalkeryeahyeah/Paper-review-agent
AI-powered paper review assistant.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.084
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
+0.57
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
1
OWNER ★
202

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Skywalkeryeahyeah/Paper-review-agent собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.084 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY5.143.43+1.71ABOVE 63%
RETENTION44.4%37.5%+6.9 PPABOVE 60%
FORKS0120-120ABOVE 0%
SURPRISE0.080.01+0.08ABOVE 95%