Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1752 · UNIT ID 978649191
SkyworkAI/Matrix-Game
Matrix-Game 4.0: Streaming Neural Rendering for Playable Games
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00651
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
61.33
ACCEL
-15.50
RETENTION
16.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 5.9% · 184 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,375
FOLLOWERS
1,865
OWNER ★
28,225

Engagement Signals

FORKS
278
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 184 / 184 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SkyworkAI/Matrix-Game собрал 184 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,865 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,375. Это даёт surprise-индекс 0.00651 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY61.335.33+56.00ABOVE 95%
RETENTION16.5%0.0%+16.5 PPABOVE 56%
FORKS278346-68ABOVE 45%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%