FINDING #7490 · UNIT ID 969286259
skyzh/tiny-llm
learn LLM inference on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM + Qwen
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,732
FOLLOWERS
8,391
OWNER ★
13,412
Engagement Signals
FORKS
357
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
skyzh/tiny-llm собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,391 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,732. Это даёт surprise-индекс 0.000409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY4.003.43+0.57ABOVE 55%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS357130+227ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%