Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7211.
FINDING #7211 · UNIT ID 969286259
skyzh/tiny-llm
learn LLM inference system on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM + Qwen
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000606
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-0.66
RETENTION
5.9%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 45.8% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,860
FOLLOWERS
8,475
OWNER ★
13,848

Engagement Signals

FORKS
417
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 180 / 180 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skyzh/tiny-llm собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,475 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,860. Это даёт surprise-индекс 0.000606 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.003.80+2.20ABOVE 66%
RETENTION5.9%20.3%-14.3 PPABOVE 15%
FORKS417138+279ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%