Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5520 · UNIT ID 1010085052
sligter/LandPPT
一个基于LLM的演示文稿生成平台,能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台支持多种AI模型,提供丰富的模板和样式选择,让用户能够创建高质量的演示文稿。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00497
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.50
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
448
FOLLOWERS
30
OWNER ★
4,186

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sligter/LandPPT собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 448. Это даёт surprise-индекс 0.00497 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 33%
RETENTION16.7%32.1%-15.5 PPABOVE 27%
FORKS473130+343ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 44%