Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #250 · UNIT ID 1284608906
solider-shuwen/shuttleslide
Python toolkit for PowerPoint ↔ HTML, built for AI. Round-trip fidelity preserves formatting across every edit loop — ideal for RAG ingestion, LLM agents, and AI-assisted slide editing.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
12
OWNER ★
137

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

solider-shuwen/shuttleslide собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.01+0.03ABOVE 77%
VELOCITY7.6715.33-7.67ABOVE 27%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS745-38ABOVE 16%
SURPRISE0.120.05+0.06ABOVE 70%