FINDING #1583 · UNIT ID 1142413815
spencermarx/open-code-review
AI-powered multi-agent code review. Simulates a customizable team of Engineers performing code review with built-in discourse.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
61
FOLLOWERS
18
OWNER ★
429
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
spencermarx/open-code-review собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.0396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 32%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS27343-316ABOVE 13%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 85%