Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #274 · UNIT ID 1287275842
sqlsure/sqlsure
Semantic inspector for SQL — catches fan-out double-counting, additivity violations, wrong join keys, and policy breaches before the query runs. Found real bugs in the BIRD/Spider text-to-SQL benchmarks.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0523
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.07
ACCEL
+0.53
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
0
OWNER ★
93

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sqlsure/sqlsure собрал 92 звёзд за окно, тогда как у организации 0 подписчиков и репутация только из собственных звёзд — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.0523 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY3.077.20-4.13ABOVE 21%
RETENTION20.6%30.8%-10.1 PPABOVE 30%
FORKS356-53ABOVE 9%
SURPRISE0.050.03+0.02ABOVE 65%