Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1003 · UNIT ID 1289316188
ssxxbaba133133-dev/Minnan-Taiwan-Recognition-Agent
针对闽台一带的宫庙建筑立面图像要素的科研助手Agent工具
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
51% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5
FOLLOWERS
0
OWNER ★
54

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ssxxbaba133133-dev/Minnan-Taiwan-Recognition-Agent собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 6%
VELOCITY9.0015.33-6.33ABOVE 32%
RETENTION72.7%33.3%+39.4 PPABOVE 85%
FORKS045-45ABOVE 0%
SURPRISE0.200.05+0.15ABOVE 83%