Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5065 · UNIT ID 1211142422
stanford-iris-lab/meta-harness
Reference code for the Meta-Harness paper.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0138
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
71% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.07
ACCEL
-0.20
RETENTION
17.4%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 906 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
690
FOLLOWERS
95
OWNER ★
2,502

Engagement Signals

FORKS
123
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 906 / 906 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-iris-lab/meta-harness собрал 906 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 690. Это даёт surprise-индекс 0.0138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY10.073.99+6.07ABOVE 78%
RETENTION17.4%17.1%+0.3 PPABOVE 51%
FORKS12390+34ABOVE 59%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%