Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4770 · UNIT ID 776854298
stanford-oval/storm
An LLM-powered knowledge curation system that researches a topic and generates a full-length report with citations.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00239
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.00
ACCEL
-13.00
RETENTION
51.5%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,585
FOLLOWERS
1,311
OWNER ★
34,813

Engagement Signals

FORKS
2,893
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-oval/storm собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,585. Это даёт surprise-индекс 0.00239 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY23.005.67+17.33ABOVE 87%
RETENTION51.5%37.5%+14.0 PPABOVE 63%
FORKS2,893327+2,566ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%